AI/ML Engineer

Työnkuvaus

Etsimme Senior ML/AI -insinööriä kehittämään tuotantoputkeamme, joka muuntaa kuvia dataksi alle 10 sekunnissa. Vastaat skaalautuvien ja kestävien järjestelmien arkkitehtuurista, jotka tukevat konenäkömallejamme ja luot perustan LLM-mallien sulavalle integroinnille alustallemme.

Teet tiivistä yhteistyötä tuote-, dashboard- ja mobiilitiimien kanssa varmistaaksesi sujuvan, tekoälypohjaisen analytiikan toimituksen.

Ravogen on nopeasti kasvava suomalainen startup, joka tarjoaa päivittäistavarakaupan alalle SaaS-alustan parempien tuotteiden kehittämiseen, optimaalisten hyllyratkaisujen suunnitteluun ja markkinoinnin kohdentamiseen tärkeimpiin kuluttajasegmentteihin. Yli 100 brändiä eri maissa luottaa meihin saadakseen dataan perustuvan, syvällisen ymmärryksen kuluttajakäyttäytymisestä — miksi tuotteet myyvät tai eivät myy ja miten markkinasuorituskykyä voidaan optimoida.

Vastuualueet

• Vastaat koko kuvankäsittelyn putkesta: S3-kuvan latauksesta konenäkömallin inferenssiin ja LLM-vastaukseen
• Suunnittelet ja toteutat matalan viiveen inferenssipalvelut
• Optimoit mallien suorituskykyä
• Jalkautat ja hallinnoit palveluita käyttäen Dockeria, AWS ECS/EKS:ää tai Lambdoja
• Yhteistyö mobiili- ja backend-tiimien kanssa
• Ylläpidät pipelinejen monitorointia, lokitusta ja näkyvyyttä
• Vaikutat roadmapiin ja rakennat järjestelmiä, jotka skaalaavat asiakastarpeiden mukana

Vaatimukset

• 3+ vuoden kokemus backend- tai AI/ML-infrastruktuuritehtävistä
• Vahva Python-osaaminen, ja voit työskennellä myös Node.js-backendeissä
• Kokemusta CV- tai ML-inferenssiputkien jalkautuksesta ja skaalaamisesta tuotantoon
• AWS-osaaminen: S3, ECS/EKS, Lambda, SQS, CloudWatch
• Kokemusta GPU-infrastruktuurista (esim. EC2 GPU, Kubernetes + GPU:t)
• Ymmärrys asynkronisesta prosessoinnista, jonoista ja event-driven -arkkitehtuureista
• Kyky toimia startup-ympäristössä, tasapainottaen nopean toimituksen ja teknisen velan hallinnan välillä

Eduksi luetaan

• Tuntemus CV-malleista kuten YOLOv5–v11, ResNet, Detectron2
• Kokemus FAISSista tai muista vektorihaku­kirjastoista
• WebSocket-rajapintojen ja reaaliaikaisten viestintäjärjestelmien tuntemus
• Kokemus MongoDB:stä, Redisistä ja RESTful API -suunnittelusta
• Kokemus LLM-mallien käytöstä tai integroinnista (esim. OpenAI, Hugging Face)
• Tausta vähittäiskaupan, FMCG:n tai toimitusketjuanalytiikan parissa

Hakeminen

Ota yhteyttä: [email protected] 20.6.2025 mennessä.

Lisätietoja puhelimitse:

• Aleksi Koskinen (CTO): +358 45 865 0550
• Heikki Helaniemi (Product Manager): +358 50 517 7525