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AI エージェントの構築によってユーザの体験向上を目指す!LLM を活用した分析コンテンツのデータ要約・推薦のクオリティ向上・次世代の AI データエンジニアリングにチャレンジ!
Tokyo, Japan
Full-time
Posted 1 week ago
Entry level
On-site
AISales and Business DevelopmentTechnology, Information and Internet
Job Description
職種
機械学習エンジニア・データサイエンティスト
募集プロダクト
AI事業本部 協業リテールメディアDiv. AI-POSカンパニー
<プロダクト詳細>
https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30939
インターン概要
データ集計や可視化を繰り返しながら、データの特徴を掴むことを探索的データ解析(EDA)といいますが、AI POSではAIによるEDAの自動実行が重要な要素技術です。
自動実行させるために、複数のデータ集計結果や可視化結果から①「結果的に何が主張できるのか?」を都度判断し、②次に行うべき分析を決める。ための技術がそれぞれ大事になります。
これらの解決に挑戦していただきます。
詳細
魅力ポイント
最先端の機械学習・生成AI技術を追従しながら、そもそもの問題の設定を含めて取り組んでいただく、非常にチャレンジングなテーマです。
古典的な機械学習から最新のマルチモーダルなデータ理解まで、広範な知識技術のサーベイとチームメンバーや AI Lab メンバーとのディスカッションを通じて、より高い成果の創出と国際会議へのアウトプットを目指すことができます。
必須スキル、歓迎スキル
機械学習エンジニア・データサイエンティスト
募集プロダクト
AI事業本部 協業リテールメディアDiv. AI-POSカンパニー
<プロダクト詳細>
https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=30939
インターン概要
データ集計や可視化を繰り返しながら、データの特徴を掴むことを探索的データ解析(EDA)といいますが、AI POSではAIによるEDAの自動実行が重要な要素技術です。
自動実行させるために、複数のデータ集計結果や可視化結果から①「結果的に何が主張できるのか?」を都度判断し、②次に行うべき分析を決める。ための技術がそれぞれ大事になります。
これらの解決に挑戦していただきます。
詳細
- 『LLMによる複数分析結果の解釈と要約』 このタスクは①「結果的に何が主張できるのか?」を都度判断するために、LLMによって(複数の)データ集計結果や可視化結果を解釈、要約させる、という挑戦です。
- 『分析を推薦する機能の実装と改善』 こちらは、EDAの自動実行において、②次に行うべき分析を決めるタスクです。
- 『雑多なファイルからきれいなテーブルデータを作成する仕組み』 雑多なExcel / PDF /CSV … を入力として、整形されたり適切に正規化/非正規化されたテーブルを出力する仕組みの実装や改善をしていただきます。
魅力ポイント
最先端の機械学習・生成AI技術を追従しながら、そもそもの問題の設定を含めて取り組んでいただく、非常にチャレンジングなテーマです。
古典的な機械学習から最新のマルチモーダルなデータ理解まで、広範な知識技術のサーベイとチームメンバーや AI Lab メンバーとのディスカッションを通じて、より高い成果の創出と国際会議へのアウトプットを目指すことができます。
必須スキル、歓迎スキル
- 必須スキル
- Python, Java, Go などのプログラミング言語の基礎知識
- 統計学や機械学習、AI 関連技術の知識・経験
- プログラミング言語を用いたデータ分析や機械学習モデルの構築経験
- Git などのバージョン管理システムの使用経験
- ChatGPT など LLM 関連サービスを2つ以上利用していること
- 自然言語領域、推薦領域、AI・機械学習領域における学会での発表経験
- インターンシップやプロジェクトでの実務経験
- RESTful API の基礎知識
- データベースの基礎知識(SQL / NoSQL)
- データパイプラインの構築経験(ETLプロセス)
- クラウドサービス(AWS, GCP, Azureなど)の基礎知識
- 大規模データの処理・分析経験
- Docker や Kubernetes などのコンテナ技術の基礎知識
- チームプロジェクトでのリーダーシップ経験
- 150-6121 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F 地図で確認
- Apply Now
Source: LinkedIn
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