U
AI Agent Engineer
South Korea
Full-time
Posted 1 month ago
Not Applicable
On-site
AIMLEngineeringEngineering Services
Job Description
업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Building intelligence for the future of work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 제품과 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 우리는 기업들이 업무 처리 방식을 혁신하고 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.
- 업스테이지, CB Insights '2025 글로벌 AI 100' 선정
- Upstage Information Extract: 어떤 문서든 빠르고 정확하게 필요한 정보를 추출해주는 문서 정보 추출 제품입니다.
- 문서 작업을 90% 줄이고, 더 효율적인 업무 방식의 변화를 경험하세요!
- 모든 문서에서 구조화된 데이터를 추출하세요 — Information Extract API 정식 출시
- Upstage AI Space: 기업이 문서를 중심으로 다양한 업무를 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 AI 기반 문서 업무 자동화 플랫폼입니다.
- 고객의 문서 워크플로우 관련 문제를 해결하는 Agent 기반 제품 설계 및 개발
- 최신 LLM/VLM 그리고 Agentic 아키텍처 등을 제품에 전략적으로 적용
- 고객의 문제를 파악하고 이를 정형화된 문제로 정의
- 문제를 해결할 수 있는 기술을 평가하기 위한 벤치마크 구축
- 정규직/인턴십(정규직 전환형, 3개월:6개월)
- 서류 전형
- 알고리즘 코딩 테스트
- 기술 과제
- 기술 인터뷰 (1차/2차)
- 컬처 인터뷰
- 최종 인터뷰
- 최종 결과 발표
- 절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
- 최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.
- Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다.
- 원격 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.
- 근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.
- 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육 및 어학 수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.
- 건강을 위한 운동비, 직장 단체보험 및 종합건강검진을 지원해드립니다.
- AI 및 Machine Learning에 대한 이해 — 특히 NLP (LLM), CV 분야의 지식 보유
- Agentic AI에 대한 이해
- LLM을 사용한 프로젝트 수행 경험: 문제 정의부터 모델 설계, 평가, 최적화 등 전 과정을 주도해 본 경험
- (정규직) LLM을 사용한 실제 제품을 개발해본 경험
주요 업무
- 최신 LLM 관련 기술들을 기반으로 한 Agent 시스템 설계 및 구현 경험
- Chain-of-Thought, Multi-step Reasoning 등을 활용한 Complex Reasoning 파이프라인 설계 경험
- LangChain, LangGraph 등 최신 Agentic Workflow 프레임워크 경험자
- Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool Use, Function Calling 등을 활용한 파이프라인 설계 및 튜닝 경험
- 주요 국제 AI 학회에 제1저자 또는 교신저자로 논문 발표 경험
- E.g. ICLR, NeurIPS, ICML, EMNLP, ACL, NAACL, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI 등
- 국내외 AI 대회(예: Kaggle 등)에서 상위권 입상 경험
- 영문 기술 문서 작성 및 글로벌 커뮤니케이션 역량 (글로벌 고객 대응 경험이 있다면 더욱 우대)
- 관련 문의사항은 [email protected]로 문의 부탁드립니다.
- CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
- 지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.
Source: LinkedIn
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